В третьей строке приводятся значения частот для каждой группы. Они определяются по данным второй строки: подсчитывается количество черточек. Например, частота 9 означает, что 9 учеников имеют скорость чтения от 49 до 55 слов/мин.

     В следующей строке приводятся значения так называемой накопленной частоты, т. е. число значений, которые попали в этот интервал и все предшествующие. Значение накопленной частоты 21 означает, что 21 ученик имеет скорость чтения, не меньшую 63.

     В четвертой строке приводятся значения относительных частот соответствующих интервалов, в последней - значения накопленных относительных частот, т. е. отношений накопленных частот к объему совокупности данных. Эти значения приведены с тремя десятичными знаками. Может оказаться, что накопленная частота последней группы отличается от 1. Это объясняется наличием погрешности огруглений.

     Для первичной обработки статистических данных удобно использовать специальные компьютерные программы, например Microsoft Excel.

     Приведем несколько иной способ группирования данных. Он реализуется в следующей последовательности действий.

     1. Выбирают количество интервалов k, на которые подразделяются все данные.

     2. Вычисляют длину h каждого интервала по формуле

где x_max, x_min - соответственно наибольшее и наименьшее из наблюдаемых значений; [x] - ближайшее целое число к x.

     3. Левую и правую границы статистических данных x_min и x_max раздвигают на величину и получают соответственно .

     4. Определяют границы интервалов по формуле .

-1-2-3-4-5-6-7-